Il processo di modernizzazione delle aziende attraverso la nuova versione di Sap S/4Hana si prospetta cruciale nel corso del 2024. L'upgrade all'Erp di nuova generazione promette agilità, prestazioni ed efficienza operative, ma la scadenza del 2027 per l'obsolescenza della versione precedente impone un urgente adattamento e una rapida integrazione.
Il passaggio a S/4Hana non è soltanto una questione tecnologica, ma un complesso processo che coinvolge l'integrazione di applicazioni, dati, processi e flussi di lavoro. La strutturazione e l'avvio di questa migrazione diventano una necessità pressante per molte aziende, ma devono essere gestite con attenzione per garantire la continuità del servizio.
Il 2024 emerge come un anno cruciale in cui si affronteranno temi come il debito tecnico, la gestione dei costi e la compatibilità dei dati con Sap L'aumento dell'inflazione dei costi It è inevitabile e le imprese, nonostante una previsione spesa It valutata da Gartner in 5mila miliardi di dollari nel 2024, saranno attente a massimizzare la resa degli investimenti.
L'intelligenza artificiale, l'automazione e la cybersecurity saranno al centro delle strategie It, ma i Chief Information Officer dovranno dimostrare pragmatismo di fronte a restrizioni di budget e alla necessità di generare profitti. Il riorientamento dei progetti si concentrerà sull'efficienza, il controllo dei costi e l'automazione.
Il passaggio al cloud, il proliferare delle applicazioni e l'intelligenza artificiale portano sia opportunità che minacce. La protezione dei dati diventa prioritaria in un contesto di aumento delle vulnerabilità. Le aziende devono garantire la sicurezza e l'affidabilità degli scambi di dati necessari per la collaborazione delle applicazioni, con la crittografia essenziale in un contesto di condivisione di dati nel cloud e con partner e data center.
Nonostante gli investimenti significativi nella modernizzazione dei sistemi informativi, molte aziende si confrontano con ecosistemi It frammentati e isolati. Per risolvere problemi di orchestrazione e automazione, le aziende si orienteranno verso soluzioni integrate con funzionalità di intelligenza artificiale e machine learning, migliorando così l'efficienza operativa e sfruttando i dati come vantaggio competitivo.
Nell'era dell'intelligenza artificiale, la fiducia, l'accuratezza e la qualità dei dati emergono come valori fondamentali. L'efficacia dei reparti logistici, di marketing e vendite dipende dalla capacità di gestire, analizzare e convertire enormi quantità di dati dei clienti in processi decisionali o in un'esperienza del cliente ultrapersonalizzata.